Forfatterinformasjon fra siste artikkel
Eva Skovlund er professor i medisinsk statistikk ved Institutt for samfunnsmedisin og sykepleie, NTNU og spesialrådgiver ved Direktoratet for medisinske produkter.
Artikler av Eva Skovlund
Hvilke variabler bør være med i en regresjonsmodell?
- Stian Lydersen,
- Eva Skovlund
20.02.2026:
Valg av variabler som skal inkluderes i en regresjonsmodell, avhenger i stor grad av forskningsspørsmålet og studiedesignen. Det kan være hensiktsmessig å dele observasjonelle studier i tre kategorier: deskriptive, prediktive og kausale (1). Eksempler på forskningsspørsmål i de tre kategoriene er...
Avbrutte tidsserieanalyser
- Liv Mathiesen,
- Eva Skovlund
02.10.2023:
Når man skal teste effekten av helsetjenesteintervensjoner, er det ikke alltid mulig å gjennomføre randomiserte kontrollerte studier. Avbrutte tidsserieanalyser regnes som et godt alternativ. Randomiserte kontrollerte studier er gullstandarden for å vurdere effekten av en intervensjon, men det er...
Overlevelsesanalyser og strategier for sensurering
- Eva Skovlund,
- Heidi Mestl
24.07.2023:
Når man estimerer overlevelse i en klinisk studie, må man ikke glemme betydningen av hvordan ufullstendige observasjonstider sensureres. Ulike sensureringsregler gir svar på ulike spørsmål. De fleste kliniske studier har for kort varighet til at man kan observere den hendelsen man er interessert i...
Trenger vi alle desimalene?
- Stian Lydersen,
- Eva Skovlund
02.05.2023:
Hvis vi oppgir for få desimaler, blir resultatet unøyaktig fremstilt. Og oppgir vi flere desimaler enn nødvendig, gir vi inntrykk av at resultatene er mer nøyaktige enn de i realiteten er. Man bør være bevisst på hvor mange desimaler man rapporterer. Det er ikke direkte feil å oppgi flere desimaler...
05.10.2022:
Tradisjonelle kliniske studier tester én behandling ved én bestemt diagnose. Masterprotokoller benytter i stedet en felles infrastruktur, forsøksplan og protokoll til å studere flere legemidler eller diagnoser i en rekke understudier. Den tradisjonelle tilnærmingen til legemiddelutvikling er kostbar...
Ikke juster for utgangsverdien i observasjonelle studier
- Stian Lydersen,
- Eva Skovlund
22.11.2021:
I randomiserte studier med målinger på to eller flere tidspunkter anbefales det å gjøre en analyse der man justerer for utgangsverdien, for eksempel en kovariansanalyse. I observasjonelle studier vil en slik analyse lede til skjeve effektestimater og problemer med fortolkning. Når vi randomiserer...
Analyser underveis i randomiserte studier
- Eva Skovlund
08.11.2021:
Inklusjon av pasienter i randomiserte studier kan ta lang tid, og det kan være hensiktsmessig å stoppe en studie hvis forskjell i behandlingseffekt kan påvises tidlig. For å unngå økt risiko for falskt positive funn må man definere stopperegler på forhånd. Mens man inkluderer og følger opp pasienter...
Studiedesign
- Eva Skovlund
23.02.2021:
Et viktig skille mellom forskjellige typer studier går mellom observasjonelle og eksperimentelle studier. Epidemiologiske studier og randomiserte kontrollerte studier er klassiske eksempler på henholdsvis observasjonelle og eksperimentelle studier. Valg av studiedesign bestemmes dels av...