Forfatterinformasjon fra siste artikkel
E-post: apripp@ous-hf.no
Are Hugo Pripp er seniorforsker og biostatistiker ved Oslo senter for biostatistikk og epidemiologi, Forskningsstøtteavdelingen, Oslo universitetssykehus, og tilknyttet K.G. Jebsen-senter for hjernevæskeforskning. Han er professor II ved Fakultet for helsevitenskap ved OsloMet – storbyuniversitetet.
Artikler av Are Hugo Pripp
Grafikkens grammatikk
- Are Hugo Pripp
19.03.2026:
Grafisk presentasjon av data og statistiske resultater er ofte lettere tilgjengelig enn numeriske oppsummeringer og tabeller. Grammatikk er verktøyet som strukturerer formidlingen, både språklig og grafisk. For å få til noe meningsfullt er det fornuftig å sette sammen elementer etter en bestemt...
Latente variabler
- Are Hugo Pripp
20.09.2025:
Mange viktige egenskaper ved helse, medisin og atferd, som for eksempel motivasjon, depresjon eller kognisjon, er ikke direkte fysisk målbare. De er underliggende egenskaper, også kalt latente variabler, som ofte er assosiert med målbare og observerbare variabler. Vekt, lengde og tid er eksempler på...
Hva kjennetegner en god prediksjonsmodell?
- Are Hugo Pripp
18.02.2025:
Det finnes mange kliniske prediksjonsmodeller som hevder å forutsi risikoen for nåværende eller fremtidig sykdom. Men hvilke egenskaper kjennetegner en god modell? Kliniske prediksjonsmodeller som vil si noe om pasientens diagnose, prognose eller valg av behandlingsforløp, utvikles fortløpende. For...
Utvalgsstørrelse for en prediksjonsmodell
- Are Hugo Pripp
14.08.2024:
Pasienter spør ofte legen om risikoen for nåværende eller fremtidig sykdom. I tillegg til medisinsk kunnskap og klinisk erfaring, er kliniske prediksjonsmodeller et viktig verktøy for både diagnose og prognose. Kliniske prediksjonsmodeller hjelper til med å forutse helseutfall eller helsetilstander...
Statistisk analyse av én enkelt pasient
- Are Hugo Pripp
01.02.2024:
I en kasusstudie undersøker vi behandlingseffekten til én enkelt deltager. Med gjentatte målinger, visuell vurdering av dataene og skarpsindige effektmål kan vi si mye om den enkelte. Medisinske fremskritt skjer ofte takket være forskning med mange deltagere, typisk randomiserte multisenterstudier...
Utradisjonelle forsøksplaner
- Are Hugo Pripp
26.06.2023:
Når man studerer små utvalg, kan det av og til være hensiktsmessig å bruke adaptive forsøksplaner eller bayesianske statistiske metoder. Noen ganger er det vanskelig eller umulig å gjøre en tilstrekkelig stor klinisk studie, f.eks. ved utprøving av legemidler mot sjeldne sykdommer. Selv om vi...
Når utvalget er lite
- Are Hugo Pripp
21.04.2023:
Noen ganger må forskere trekke konklusjoner basert på resultater fra små utvalg. Da er planlegging av studien og valg av statistiske metoder spesielt viktig. Sjeldne sykdommer, eksperimentell utprøvning på forsøksdyr eller tidkrevende laboratorieanalyser er typiske årsaker til at utvalgsstørrelsen...
Individuell variasjon
- Are Hugo Pripp
21.11.2022:
En medisinsk behandling med statistisk signifikant effekt garanterer ikke en betydningsfull effekt for den enkelte pasient. Den individuelle variasjonen hos pasientene er ofte større og betyr mer enn den gjennomsnittlige effekten på gruppenivå. Statistikk er mer opptatt av gruppen enn av individet...